从数据建立可评估和可部署模型
- TASK
- 训练、评估、部署、监控
- DATA
- 训练与反馈数据
- TOOLS
- Python、框架、实验平台
- AI IMPACT
- 自动训练与实验辅助
- PROOF
- 可复现实验与模型卡
AI WORKFORCE SYSTEM
九洲体育AI研发职业与技能体系
九洲体育AI页面把体育人工智能团队拆成机器学习、视觉、数据、QA、产品、领域专家和MLOps相关任务。职位名称与职责会因公司规模和产品不同发生变化，并非每个体育公司都有全部岗位。
ROLE DATABASE
按任务研究职业，不做职位名堆叠
每个角色都回答MISSION、TASK、DATA、TOOLS、AI IMPACT与PROOF；职责以具体企业JD为准。
从视频中检测、追踪、识别动作和事件
- TASK
- 标注、训练、推理、错误分析
- DATA
- 视频、关键点、事件标签
- TOOLS
- 视觉框架、标注工具
- AI IMPACT
- 视频检索与识别
- PROOF
- 错误分析与实时演示
让多源体育数据可用、可追踪和同步
- TASK
- 采集、清洗、建模、管线
- DATA
- 赛事、设备、视频元数据
- TOOLS
- SQL、Python、云数据工具
- AI IMPACT
- 异常检测与文档辅助
- PROOF
- 数据管线项目
验证模型在正常与边界样本中的表现
- TASK
- 测试、分组、回归、报告
- DATA
- 黄金样本与模型输出
- TOOLS
- 测试平台、分析脚本
- AI IMPACT
- 用例生成与错误聚类
- PROOF
- 模型回归报告
把体育问题转成模型与产品可验收任务
- TASK
- 需求、指标、风险、协作
- DATA
- 用户反馈、模型指标
- TOOLS
- 原型、文档、分析工具
- AI IMPACT
- 反馈整理和方案草稿
- PROOF
- AI功能PRD
提供规则、语境、评价与人工审核
- TASK
- 定义、复核、解释、培训
- DATA
- 比赛知识与案例
- TOOLS
- 视频、规则库、标注平台
- AI IMPACT
- 辅助检索但不替代判断
- PROOF
- 领域评估准则
保持模型版本、部署和监控稳定
- TASK
- 发布、监控、回滚、审计
- DATA
- 模型、日志、性能指标
- TOOLS
- 容器、CI、监控系统
- AI IMPACT
- 异常告警辅助
- PROOF
- 部署与监控演示
保证定义、来源、同步与标签可靠
- TASK
- 抽样、审计、修复、追踪
- DATA
- 视频、事件、传感器数据
- TOOLS
- SQL、质量规则、标注平台
- AI IMPACT
- 异常发现和优先级辅助
- PROOF
- 质量报告与数据字典
RESEARCH METHOD
怎样使用这份职业数据库
先比较任务，再检查数据和工具，最后决定要制作什么证据。
找共同任务
把多个JD放在一起，圈出重复出现的动词和交付物，而不是机械统计岗位名。
识别数据
确认工作主要处理视频、赛事、设备、用户还是模型输出，数据决定工具和错误类型。
判断AI影响
标记重复整理可由AI辅助的部分，以及仍需领域判断、质量和沟通的节点。
制作证据
用一个小项目模拟关键任务，公开方法和局限，不冒充商业或任职经历。
FAQ
常见职业研究问题
答案基于一般职业知识，不发布未经核查的真实招聘。
不会训练大模型还能做体育AI吗？
可以研究ML QA、数据质量、AI产品、领域评估和实施等任务，但仍需要为目标岗位补充相应证据。
模型准确率高就一定有用吗？
不一定。还要看数据代表性、错误成本、实时性、解释性和用户工作流。
体育AI何时需要人工审核？
当错误影响重要决策、健康信息或公开事实时，应按风险保留人工复核。