查询比赛、设备或产品数据
- TASK
- 筛选、连接、聚合、窗口分析
- DATA
- 结构化数据
- TOOLS
- 数据库与编辑器
- AI IMPACT
- 查询解释辅助
- PROOF
- SQL脚本与指标说明
SKILL → TASK → PROOF
体育科技岗位技能与证据矩阵
体育科技技能页面不把学习清单停在Python、SQL或Excel名称，而是说明技能用于什么任务、需要掌握到什么深度，以及怎样通过可复现作品证明。
ROLE DATABASE
按任务研究职业，不做职位名堆叠
每个角色都回答MISSION、TASK、DATA、TOOLS、AI IMPACT与PROOF；职责以具体企业JD为准。
清洗、分析、建模或自动化
- TASK
- 数据处理、可视化、基线模型
- DATA
- 表格、视频元数据、传感器
- TOOLS
- Notebook、库
- AI IMPACT
- 代码和调试辅助
- PROOF
- 可复现Notebook
分析视频、姿态或事件
- TASK
- 标注、训练、推理、错误分析
- DATA
- 图像、视频、关键点
- TOOLS
- 视觉框架、标注工具
- AI IMPACT
- 模型训练与检索
- PROOF
- 视觉实验
把体育场景转成可验收问题
- TASK
- 研究、取舍、流程、指标
- DATA
- 反馈与行为数据
- TOOLS
- 原型、文档、分析工具
- AI IMPACT
- 整理和比较
- PROOF
- 产品拆解
验证功能、稳定和数据一致
- TASK
- 环境、连接、回归、复现
- DATA
- 日志、固件、传感器
- TOOLS
- 测试工具、问题系统
- AI IMPACT
- 用例与聚类辅助
- PROOF
- 测试案例
从比赛画面回答体育问题
- TASK
- 切片、标注、统计、解释
- DATA
- 视频和事件
- TOOLS
- 视频平台、表格
- AI IMPACT
- 片段检索
- PROOF
- 证据视频与报告
检查模型错误与边界
- TASK
- 黄金集、分组、回归、审核
- DATA
- 模型输出和人工标签
- TOOLS
- 测试平台、Python
- AI IMPACT
- 错误聚类
- PROOF
- QA报告
让教练、产品和工程理解结论
- TASK
- 提问、表达、反馈、协作
- DATA
- 报告与会议信息
- TOOLS
- 演示、文档
- AI IMPACT
- 摘要辅助
- PROOF
- 清晰简报
RESEARCH METHOD
怎样使用这份职业数据库
先比较任务，再检查数据和工具，最后决定要制作什么证据。
找共同任务
把多个JD放在一起，圈出重复出现的动词和交付物，而不是机械统计岗位名。
识别数据
确认工作主要处理视频、赛事、设备、用户还是模型输出，数据决定工具和错误类型。
判断AI影响
标记重复整理可由AI辅助的部分，以及仍需领域判断、质量和沟通的节点。
制作证据
用一个小项目模拟关键任务，公开方法和局限，不冒充商业或任职经历。
FAQ
常见职业研究问题
答案基于一般职业知识，不发布未经核查的真实招聘。
技能证据必须是商业项目吗？
不需要。个人练习可以证明能力，但必须清楚标注来源和非商业性质。
写熟练Python为什么不够？
它没有说明解决过什么问题、怎样检查结果或形成什么交付物。
AI工具能力怎样证明？
展示它在哪一步辅助、怎样核查输出、发现了什么错误以及人工如何修正。